Seminar Statistical Learning

Dozenten

Prof. Dr. Leif Döring & STADS

Termine

  • Donnerstag, 19.04. ab 9.00, B6, A 302
  • Donnerstag, 3.5. ab 8.30, B6, D008 (NEUES GEBÄUDE, Erdgeschoss)

Themen

  • Grundlagen Lineare Modelle (Flo) - 9.00-10.00
  • Regularisierungsmethoden I (Simon) - 12.00-13.00
  • Regularisierungsmethoden II (Dimi) - 13.00-14.00
  • Bootstrap und Cross-Validation (Jan)  15.00-16.00
  • Real-Life Anwendungen für Klassifizierung (Chris) 16.00-17.00
  • Neuronale Netzwerke I (Milena) 8:30-9:30
  • Neuronale Netzwerke II (Maresa) 9:30-10:30
  • Neuronale Netzwerke für NLP (Rebecca) 10:45-11:45
  • Real-Life Anwendungen für Neuronale Netzwerke (Tessy) 11:45-12:45
  • Entscheidungsbäume, Random Forests (Hannah) 14:00-15:00
  • Support Vector Machines (Alexandra) 15:00-16:00
  • Clusteranalyse (Pierre) 16:15-17:15

Literatur

  • The Elements of Statistical Learning (Haste, Tibshirani, Friedman)
  • Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)